AI I PRAVO

Konvergentna Granica: Navigacija Intelektualnim Vlasništvom i AI Regulativom kao Dvostruki Ekspert u Digitalnom Dobu

Uvod: Nova Pravna Figura Digitalnog Doba   Digitalno doba karakterizira neviđeno tehnološko ubrzanje, posebno u području umjetne inteligencije (AI). Ova brza evolucija predstavlja dubok izazov za tradicionalne pravne okvire, koji se često...

Autor Vedad Hanjalić Objavljeno Vrijeme čitanja 35 min

Uvod: Nova Pravna Figura Digitalnog Doba

 

Digitalno doba karakterizira neviđeno tehnološko ubrzanje, posebno u području umjetne inteligencije (AI). Ova brza evolucija predstavlja dubok izazov za tradicionalne pravne okvire, koji se često bore da održe korak. U ovom dinamičnom okruženju, nova pravna figura postaje nezamjenjiva: profesionalac koji besprijekorno integrira stručnost u pravu intelektualnog vlasništva (IP) s dubokim razumijevanjem regulative AI. Ova konvergencija nije samo spajanje dvaju postojećih polja; to je kovanje nove, napredne pravne discipline. U eri u kojoj se tehnologija razvija brže nego ikad, pravni sustav se suočava s izazovom da je sustigne – ili barem da je ne izgubi iz vida [User Query].

Profesionalci u ovom području moraju biti sposobni ne samo reagirati na promjene, već ih i proaktivno predviđati. To znači da se uloga pravnika u ovom području transformira iz reaktivnog tumača postojećih zakona u proaktivnog savjetnika koji može voditi klijente kroz neistražena regulatorna područja i čak pomoći u oblikovanju budućih pravnih okvira. Takav pristup omogućuje pružanje anticipativnih smjernica, što je ključno za osiguravanje strateške prednosti u svijetu koji se neprestano mijenja.

 

I. Razumijevanje Dvojne Uloge: Zastupnik za Patente i Znakove Razlikovanja i Ekspert za AI Regulativu

 

Ovaj odjeljak detaljno definira svaku komponentu dvojne uloge, postavljajući temelje za razumijevanje njihovog sinergijskog potencijala.

 

A. Zastupnik za Patente i Znakove Razlikovanja: Temelji i Ovlaštenja

 

Zastupnik za patente i znakove razlikovanja je pravni stručnjak, često s tehničkim znanjem, ovlašten za zastupanje fizičkih i pravnih osoba pred zavodima za intelektualnu svojinu, kako u nacionalnim okvirima, tako i pred međunarodnim tijelima. Njihova glavna uloga uključuje prijavu i zaštitu patenata, žigova (trademark) i industrijskog dizajna, vođenje postupaka registracije, opoziva i prigovora, savjetovanje u vezi sa zaštitom inovacija i tržišne identifikacije, te sudsku zaštitu prava intelektualne svojine kroz parnice.

Za obavljanje ove profesije u Bosni i Hercegovini (BiH), pojedinac mora biti upisan u registar koji vodi Institut za intelektualno vlasništvo BiH. Uslovi za upis uključuju završen pravni ili tehnički fakultet, položen stručni ispit i relevantno radno iskustvo. Detaljnije, za patentne predstavnike potrebna je diploma, uvjerenje o državljanstvu, potvrda o položenom stručnom ispitu za patentnog predstavnika i dokaz o upisu u imenik advokata ili advokatskog društva.1 Slični uvjeti vrijede i za predstavnike za žigove, industrijski dizajn i oznake geografskog porijekla.1 Drugi nacionalni uredi, poput Državnog zavoda za intelektualno vlasništvo u Hrvatskoj, također imaju registre za ovlaštene zastupnike.2

Uloga zastupnika proteže se i na međunarodne institucije:

  • WIPO (Svjetska organizacija za intelektualno vlasništvo): WIPO podržava inovatore i kreatore diljem svijeta, osiguravajući sigurnu putanju njihovih ideja na tržište i djelujući kao forum za rješavanje najnovijih pitanja IP-a.3 Iako WIPO-ov Madridski sustav za međunarodnu registraciju žigova nema specifične zahtjeve za profesionalne kvalifikacije zastupnika, lokalno zastupanje može biti obvezno za odgovaranje na privremene odbijenice iz određenih ugovornih stranaka.5
  • EUIPO (Ured Europske unije za intelektualno vlasništvo): Za žigove Europske unije (EUTM) i registrirane dizajne EU (REUD), podnositelji zahtjeva izvan Europskog gospodarskog prostora (EEA) moraju imenovati zastupnika s prebivalištem ili glavnim mjestom poslovanja unutar EEA.7 Ti zastupnici moraju biti kvalificirani u državi članici EEA za djelovanje pred središnjim uredom za industrijsko vlasništvo.7
  • EPO (Europski patentni ured): EPO ispituje europske patentne prijave, omogućujući zaštitu izuma u do 46 zemalja centraliziranim i jedinstvenim postupkom.8 Strana koja nema prebivalište ili mjesto poslovanja unutar teritorija jedne od država ugovornica EPC-a (“ne-europska stranka”) “mora biti zastupana od strane profesionalnog zastupnika i djelovati preko njega u svim postupcima”, osim kod podnošenja europske patentne prijave.9 Europski patentni zastupnici su visoko kvalificirani stručnjaci, obično s diplomom iz prava intelektualnog vlasništva, a njihova ovlaštenja se pretpostavljaju.10 Moraju biti državljani države ugovornice EPC-a, imati mjesto poslovanja tamo i položiti europski kvalifikacijski ispit (EQE).9

Različiti zahtjevi za IP zastupnike u nacionalnim i međunarodnim tijelima ukazuju na značajan izazov za dvostrukog eksperta: navigacija fragmentiranim globalnim IP krajolikom. Ova fragmentacija zahtijeva duboko poznavanje specifičnih jurisdikcijskih pravila, a ne samo općih načela, što značajno povećava složenost prakse. Na primjer, dok WIPO nudi fleksibilnost u pogledu kvalifikacija zastupnika, EPO i EUIPO imaju stroge zahtjeve koji se moraju ispuniti za izravno zastupanje. To znači da klijentima nije dovoljan samo opći IP stručnjak, već im je potreban netko tko može strateški odabrati najučinkovitiji put za zaštitu IP-a, što često uključuje angažiranje lokalnih stručnjaka ili uspostavu mreže kvalificiranih profesionalaca. Dvostruki ekspert može savjetovati o ovom strateškom izboru, povezujući ga sa širim strategijama razvoja AI i ulaska na tržište.

 

B. Ekspert za AI Regulativu: Tehnički, Pravni i Etički Okvir

 

Ekspert za AI regulativu posjeduje višestruko razumijevanje načina funkcioniranja umjetne inteligencije, njezinih pravnih implikacija i promjenjivog regulatornog okruženja.

  • Definicija i Ključne Kompetencije: Ovaj stručnjak razumije tehnički okvir AI, njezine pravne implikacije (pitanja odgovornosti, sigurnosti, transparentnosti) te kako je AI regulirana na globalnoj razini. Ključne kompetencije uključuju:
  • Tehničko razumijevanje: Osnovno poznavanje AI algoritama, obrade podataka, razvoja modela, interpretacije modela, validacije rezultata, identifikacije pogrešaka te poznavanje metoda sigurnosti AI i izbjegavanja pristranosti u podacima za obuku.11
  • Pravna perspektiva: Poznavanje regulatornih zahtjeva, posebno Europske uredbe o AI (EU AI Act) i propisa o zaštiti podataka poput GDPR-a. Svijest o rizicima odgovornosti koji mogu proizaći iz netočnih ili diskriminirajućih AI odluka.11
  • Etička perspektiva: Sposobnost kritičkog promišljanja o društvenom utjecaju AI sustava, uključujući potencijalnu diskriminaciju (npr. u automatiziranom odabiru kandidata ili kreditiranju). Osiguravanje da AI sustavi djeluju pošteno i transparentno kako bi se održalo povjerenje korisnika.11
  • Pravne Implikacije Razvoja i Primjene AI Sustava:
  • Odgovornost i obveza: Utvrđivanje tko je odgovoran za štetne AI odluke (programer, korisnik ili pružatelj) ključan je izazov koji zahtijeva jasne linije odgovornosti.13
  • Autorstvo: Pitanje može li se AI smatrati autorom (npr. za AI-generirana kreativna djela) složeno je, pri čemu trenutni pravni stavovi uglavnom pripisuju autorstvo ljudima, iako se granice brišu.14
  • Zaštita podataka: Zaštita podataka koje AI sustavi koriste i iz kojih uče ključna je, što zahtijeva usklađenost s propisima poput GDPR-a i CCPA-e.13 To uključuje odgovorno prikupljanje, korištenje i zadržavanje osobnih podataka koji se koriste za obuku AI modela.16
  • Transparentnost i objašnjivost: Rješavanje problema “crne kutije” mnogih AI algoritama ključno je u pravnim kontekstima gdje su odgovornost i opravdanost od najveće važnosti.13
  • Ljudske naspram automatiziranih odluka: Razlikovanje ljudskih od automatiziranih odluka važno je za pravni nadzor i odgovornost.
  • EU AI Akt – Regulatorna Prekretnica: EU AI Akt je prvi sveobuhvatni zakon u svijetu koji regulira AI sustave.16 Uvodi:
  • Klasifikaciju rizika: AI sustavi se klasificiraju prema riziku (neprihvatljiv, visok, ograničen, minimalan).16 AI sustavi s neprihvatljivim rizikom (npr. štetna manipulacija, socijalno bodovanje, neciljano prikupljanje podataka za prepoznavanje lica) su zabranjeni.18 Sustavi visokog rizika (npr. u kritičnim infrastrukturama, obrazovanju, zapošljavanju, bitnim uslugama, provedbi zakona, migracijama, pravosuđu) podliježu strogim obvezama.18 Sustavi ograničenog rizika zahtijevaju transparentnost (npr. chatbotovi, označavanje AI-generiranog sadržaja).18
  • Obveze za pružatelje i korisnike: To uključuje transparentnost, dokumentaciju, ljudski nadzor, procjenu rizika, visokokvalitetne skupove podataka, robusnost, kibernetičku sigurnost i točnost.18
  • Interakciju s drugim zakonima: AI Akt nadopunjuje druge propise poput GDPR-a, direktiva o sigurnosti proizvoda i prava potrošača.16 Tvrtke moraju implementirati interne smjernice, dokumentaciju, kontrolne mehanizme i interdisciplinarnu suradnju kako bi osigurale usklađenost.11

Stalni naglasak na tehničkom, pravnom i etičkom razumijevanju za AI eksperta ukazuje na temeljni pomak prema interdisciplinarnoj nužnosti. Ova uloga nije samo posjedovanje odvojenih stručnjaka za svaku domenu, već o pojedincu koji posjeduje holističko razumijevanje koje premošćuje te domene. To je ključno za navigaciju prirodom “crne kutije” AI sustava i osiguravanje odgovornog uvođenja. Nadalje, rizična klasifikacija EU AI Akta izravno uzrokuje složen skup obveza usklađenosti za pružatelje i korisnike AI sustava. To znači da stručnjak mora razumjeti ne samo pravila, već i metodologiju za procjenu rizika i kaskadne obveze, što zahtijeva duboko razumijevanje tehničkih i operativnih aspekata AI sustava.

 

Must-have Table: Usporedba Ključnih Karakteristika Dvojne Uloge

 

Karakteristika Zastupnik za Patente i Znakove Razlikovanja Ekspert za AI Regulativu
Uloga Pravna zaštita inovacija i brendova Osiguravanje odgovornog i etičkog razvoja i primjene AI
Primarni Fokus Formalna registracija, zaštita i sporovi vezani za IP prava Pravne, tehničke i etičke implikacije AI; usklađenost s regulativom
Ključne Oblasti Znanja IP zakonodavstvo (patenti, žigovi, industrijski dizajn, autorsko pravo), tehničko znanje (za patente) AI regulativa (EU AI Act, GDPR), tehničke osnove AI (ML, algoritmi), etički principi AI
Glavna Tijela/Institucije Zavodi za intelektualnu svojinu (nacionalni, WIPO, EUIPO, EPO) Regulatorna tijela, vlade, industrijski forumi, međunarodne organizacije
Cilj Osiguravanje ekskluzivnih prava i sprečavanje povreda IP-a Ublažavanje rizika, osiguravanje usklađenosti i izgradnja povjerenja u AI sisteme
Ključni Izazovi Navigacija kompleksnim procedurama, dokazivanje novosti/inventivnosti, globalna fragmentacija IP prava Brzina tehnološkog razvoja, problem “crne kutije” (black box), globalna fragmentacija regulative, etičke dileme

Ova tablica pruža jasan i sažet pregled različitih, ali komplementarnih priroda dviju uloga, naglašavajući jedinstvenu vrijednost njihovog kombiniranja. Pomaže čitatelju da brzo shvati temeljne razlike i sinergiju, služeći kao brza referentna točka za temeljne kompetencije obrađene u ovom odjeljku.

 

II. Presjek Prava Intelektualne Svojine i Sistema Umjetne Inteligencije

 

Ovaj odjeljak istražuje složene načine na koje se AI presijeca s tradicionalnim stupovima prava intelektualnog vlasništva: patentima, autorskim pravima i žigovima.

 

A. Patentibilnost AI Inovacija: Od Algoritama do Primjena

 

Patentibilnost AI inovacija je nijansirano područje, koje razlikuje apstraktne ideje od njihovih konkretnih tehničkih primjena.

  • Granice patentibilnosti za AI algoritme i softver: Općenito, sami algoritmi nisu patentibilni jer se smatraju apstraktnim idejama. Međutim, konkretna primjena AI metode može se patentirati ako ispunjava uvjete novosti, inventivnosti i industrijske primjene.20 Ključ je u demonstriranju kako algoritam rješava specifičan tehnički problem ili poboljšava funkcionalnost stroja, a ne samo da je apstraktni model.20
  • Smjernice USPTO-a naglašavaju razlikovanje zahtjeva koji “recitiraju” apstraktnu ideju od onih koji je samo “uključuju” ili se na nju “temelje”. Patentibilnost često ovisi o tome pruža li AI izum “praktičnu primjenu” ili “poboljšanje tehnologije” izvan generičke računalne implementacije.21
  • Ljudsko izumiteljstvo u AI-generiranim inovacijama:
  • Sjedinjene Američke Države: Američko patentno pravo trenutno zahtijeva ljudskog izumitelja. Savezni apelacijski sud, u predmetu Thaler v. Vidal (2022.), potvrdio je da AI sustav ne može biti naveden kao izumitelj jer Patentni zakon definira izumitelja kao “pojedinca”.21 Međutim, izumi napravljeni uz pomoć AI-a mogu se patentirati sve dok je barem jedna fizička osoba “značajno pridonijela” prijavljenom izumu, posebno koncepciji izuma.23 Davanje uputa, dizajniranje, izgradnja ili obuka AI sustava za dobivanje specifičnog rješenja može predstavljati značajan doprinos.24
  • Europa: Europska patentna konvencija (EPC) također zahtijeva da izumitelj naveden u prijavi bude ljudsko biće, jer AI sustavi ili strojevi nemaju pravnu osobnost za ostvarivanje povezanih prava.25
  • Kina: Kineska nacionalna uprava za intelektualno vlasništvo (CNIPA) usklađuje se s ovim, zahtijevajući da izumitelji budu pojedinci, a ne entiteti ili AI sustavi, na temelju razloga da samo “građanski subjekti” mogu uživati građanska prava.26
  • Primjeri patentibilnih AI rješenja i strategija zaštite: Patentibilne AI inovacije često uključuju primjene u područjima kao što su zdravstvena informatika, bioinformatika, automobilska industrija, zrakoplovstvo, industrijska kontrola i komunikacijska tehnologija.25 Strategije uključuju jasno artikuliranje tehničkih poboljšanja, pružanje temeljite tehničke dokumentacije i pažljivo oblikovanje zahtjeva za pokrivanje novih načina na koje AI obrađuje podatke ili komunicira sa sustavima.20

Iako glavne jurisdikcije poput SAD-a, EPO-a i Kine dosljedno zahtijevaju ljudsko izumiteljstvo za patente, nijansa leži u tome kako se definira “ljudski doprinos” i gdje se povlači granica za izume potpomognute AI-jem. To stvara složen, potencijalno proturječan krajolik za globalnu patentnu strategiju, zahtijevajući pažljivo pravno tumačenje. Razlikovanje između apstraktnih ideja i patentibilnih tehničkih rješenja, te naglasak na detaljnim zahtjevima, impliciraju da je učinkovito patentiranje AI-a manje o samoj AI, a više o uokvirivanju njezine primjene i specifičnosti zahtjeva. To zahtijeva duboko razumijevanje kako tehničkog funkcioniranja AI-a, tako i nijansi patentnog prava.

 

B. Autorska Prava i AI Generisani Sadržaj

 

Pojava AI-generiranog sadržaja temeljno je izazvala tradicionalne pojmove autorstva i vlasništva u autorskom pravu.

  • Izazovi autorstva i vlasništva AI-generiranih djela: Kada AI generira knjigu, sliku ili pjesmu, pitanje tko je autor – AI, programer ili korisnik – složeno je.14 Tradicionalni okviri autorskog prava daju prednost ljudskoj kreativnosti, često se boreći s prilagodbom sadržaja koji autonomno proizvode AI sustavi.14
  • Pravni stavovi o korištenju zaštićenog sadržaja za obuku AI-a: Korištenje ogromnih skupova podataka, često koji sadrže zaštićeni materijal, za obuku AI modela izaziva značajnu zabrinutost u vezi s poštenom upotrebom i naknadom za izvorne kreatore.14
  • Ured za intelektualno vlasništvo Ujedinjenog Kraljevstva (UK IPO) konzultirao se o proširenju iznimaka za rudarenje teksta i podataka (TDM) za komercijalnu obuku AI-a, predlažući “model rezervacije prava” gdje bi nositelji prava mogli odustati.27 Ovaj pristup ima za cilj uravnotežiti razvoj AI-a sa zaštitom kreatora, zahtijevajući suradnju između AI tvrtki i kreativnih industrija za razvoj tehničkih sredstava za ostvarivanje prava i transparentnost u vezi s podacima za obuku.28
  • Trenutni pravni sporovi i trendovi:
  • Sjedinjene Američke Države: Ured za autorska prava SAD-a potvrđuje da se AI-generirani rezultati mogu zaštititi autorskim pravima samo ako je ljudski autor odredio “dovoljno izražajnih elemenata”, a ne samo pružanjem uputa.30 Ljudski autorski rad mora biti primjetan u AI rezultatu, ili ljudsko biće mora izvršiti kreativne aranžmane ili modifikacije.30
  • Kina: Kineski sudovi presudili su da AI-generirane slike ispunjavaju uvjete za zaštitu autorskim pravima, posebno kada je uključena ljudska modifikacija ili odabir, a korisnički ugovori dodjeljuju prava korisniku.31 To je u suprotnosti sa stavom SAD-a.31
  • Ujedinjeno Kraljevstvo: Zakon o autorskim pravima Ujedinjenog Kraljevstva (Odjeljak 9(3) CDPA-e iz 1988.) jedinstveno dopušta dodjeljivanje autorstva pravnom fikcijom za “računalno generirana” djela gdje ne postoji ljudski kreator, pripisujući autorstvo “osobi koja je poduzela potrebne aranžmane za stvaranje djela”.32 Međutim, relevantnost i svrha ove odredbe za modernu AI podliježu ponovnoj procjeni od strane vlade Ujedinjenog Kraljevstva.28
  • Pravne bitke, poput Getty Images protiv Stability AI, naglašavaju složenost spornog vlasništva nad AI-generiranim sadržajem i zakonitosti korištenja zaštićenih materijala u skupovima podataka za obuku AI-a.14 Sve je veći poziv na jedinstveni međunarodni okvir za rješavanje ovih nedosljednosti.15

Postoji jasna kontradikcija u tome kako različite jurisdikcije pristupaju autorskim pravima za AI-generirana djela. Dok SAD zahtijeva eksplicitne ljudske izražajne elemente, Kina je otvorenija za AI-generirana djela s ljudskom modifikacijom ili odabirom, a Ujedinjeno Kraljevstvo ima jedinstvenu, iako raspravljanu, povijesnu odredbu za “računalno generirana” djela. Ova divergencija stvara značajnu pravnu nesigurnost za kreatore i tvrtke koje posluju globalno. Nadalje, pitanje zaštićenog materijala koji se koristi za obuku AI-a postaje glavna tema, prelazeći s pukog autorstva na pitanja poštene upotrebe, licenciranja i naknade za izvorne kreatore. To ukazuje na budućnost u kojoj će AI modeli možda morati pratiti i nadoknađivati podatke korištene za obuku, što će temeljno promijeniti ekonomiju kreativnih industrija.

 

C. Žigovi i AI Generisani Brendovi

 

Presjek žigova i AI-a predstavlja i mogućnosti za učinkovito upravljanje brandom i nove izazove za kršenje prava.

  • Zaštita AI-generiranih imena i logotipa kao žigova: AI-generirano ime marke ili logotip mogu se zaštititi kao žig ako ispunjavaju temeljne kriterije kao što su prepoznatljivost, zakonitost i ako već nisu registrirani.33 Za razliku od autorskih prava, zaštita žiga za AI-generirane logotipe općenito je jednostavnija, pod uvjetom da su prepoznatljivi za robu/usluge i da se ne sukobljavaju s postojećim žigovima.33
  • Uloga AI-a u analizi sukoba žigova i prediktivnoj analitici: AI igra ključnu ulogu u modernoj praksi žigova:
  • Pretraživanje i analiza: AI-pokretani alati mogu brzo skenirati ogromne baze podataka za postojeće žigove, identificirajući ne samo točna podudaranja, već i fonetske, vizualne ili konceptualne sličnosti.34 WIPO-ova Globalna baza podataka o žigovima nudi pretraživanje sličnosti slika, a alati koriste obradu prirodnog jezika (NLP) za tekstualnu analizu.34 EUIPO također koristi AI za poboljšanje procesa pretraživanja i klasifikacije.34
  • Prediktivna analitika: AI može analizirati povijesne sporove o žigovima, odbijanja prijava i trendove odobrenja kako bi predvidio vjerojatnost odobrenja ili osporavanja novog žiga, pomažući u procjeni rizika.34
  • Rizici kršenja žiga putem AI-generiranog sadržaja: AI-generirani sadržaj uvodi nove rizike kršenja i razvodnjavanja žiga. Automatizirani sustavi mogu nenamjerno stvoriti sadržaj, nazive marki ili logotipe koji zrcale ili razvodnjavaju postojeće žigove.33
  • Slučajevi poput Lush v. Amazon naglašavaju kršenje prava potaknuto AI-jem gdje su sustavi preporuka pokretani AI-jem predlagali alternativne proizvode čak i kada su korisnici tražili određene marke.37 Slučaj
    Walt Disney protiv Microsofta primjer je proaktivnih mjera za sprječavanje AI alata da generiraju sadržaj koji krši žigove.37
  • Kritično pravno pitanje je osiguravanje da tvrtke koje koriste generativne AI platforme za brendiranje osiguraju ugovore koji dodjeljuju sva prava intelektualnog vlasništva na izlaz tvrtki, budući da AI alati mogu zadržati vlasništvo ili nametnuti ograničenja licenciranja.33

AI ima dvojak utjecaj na pravo žiga: može stvarati potencijalne nove žigove (AI-generirane marke) i pomagati u njihovoj zaštiti (pretraživanje, analiza, praćenje), ali također uvodi značajne nove rizike kršenja zbog nenamjerne sličnosti ili razvodnjavanja. To implicira potrebu za stalnom budnošću i sofisticiranim alatima pokretanim AI-jem za stvaranje i provedbu. Nadalje, pitanje dodjele IP prava s AI platformi je kritična, često zanemarena, pravna implikacija. Tvrtke koje koriste generativni AI za brendiranje moraju osigurati da njihovi ugovori s pružateljima AI-a izričito dodjeljuju sva IP prava tvrtki, inače riskiraju da ne posjeduju imovinu marke koju stvaraju.

 

Must-have Table: Uticaj AI na IP Prava: Ključna Pitanja i Trenutni Stavovi

 

IP Pravo Ključno Pitanje Trenutni Stavovi / Izazovi
Patentno Pravo Patentibilnost AI algoritama; Izumiteljstvo AI Algoritmi per se nisu patentabilni, ali primjene jesu.20 Ljudsko izumiteljstvo je obavezno (Thaler v. Vidal) 21, ali AI asistencija dozvoljena uz značajan ljudski doprinos.24 Kina slično.26 Izazov: dokazivanje tehničkog rješenja i značajnog ljudskog doprinosa.
Autorsko Pravo Autorsko pravo na AI-generisana djela; Korištenje zaštićenih djela za trening AI Većina prava zahtijeva ljudskog autora (AI kao alat).14 SAD zahtijeva ljudske ekspresivne elemente, ne samo promptove.30 Kina priznaje uz ljudsku modifikaciju/selekciju.31 UK ima specifičan član 9(3) za kompjuterski generisana djela 32, ali se preispituje. Izazov: definisanje “autorstva” i “originalnosti” u eri AI.
Pravo Žiga Zaštita AI-generisanih brendova; Povreda žiga AI-generisanim sadržajem AI-generisani brendovi mogu biti zaštićeni ako ispunjavaju kriterije (razlikovnost, zakonitost).33 AI pomaže u pretrazi i analizi konflikata.34 Izazov: Rizik nenamjerne povrede postojećih žigova AI-generisanim sadržajem 37, potreba za provjerom prava s AI platformama.33

Ova tablica pruža strukturirani pregled složene interakcije između AI-a i svakog glavnog IP prava, sažimajući ključna pravna pitanja, trenutne stavove i povezane izazove. Služi kao brza referenca za nijansirani pravni krajolik.

 

III. Ključne Vještine i Tržište za Dvojnog Eksperta

 

Uloga dvostrukog eksperta u IP-u i AI regulativi zahtijeva jedinstven skup vještina i otvara značajne tržišne mogućnosti.

 

A. Neophodne Vještine za Uspjeh u Dvojnoj Ulozi

 

Za uspjeh u ovoj konvergentnoj ulozi, stručnjak mora posjedovati širok spektar vještina:

  • Razumijevanje tehničkih osnova: Duboko razumijevanje AI-a, algoritama, strojnog učenja (ML) i neuronskih mreža ključno je za procjenu tehničkih aspekata AI sustava i njihovih pravnih implikacija.11
  • Izvrsno poznavanje prava intelektualnog vlasništva: To uključuje nacionalne zakone i međunarodne sporazume poput TRIPS-a, WIPO-a, EPC-a i Pariške konvencije.
  • Poznavanje europskog prava: Posebno EU AI Akta, GDPR-a i Direktiva o odgovornosti za proizvode.
  • Vještine zastupanja i savjetovanja: Sposobnost vođenja klijenata kroz složene postupke registracije, evaluacije i zaštite.
  • Etika i odgovornost: AI nosi moć, ali i rizik manipulacije, diskriminacije i zlouporabe. Stručnjak mora znati gdje je “crvena linija”.11
  • Praćenje tehnologije i zakonodavstva: Zakoni se pišu sporo, tehnologija brzo – a stručnjak mora biti ispred oboje.

Potražnja za pravnicima s vještinama u AI-u stvara kategoriju “super-zaposlenika” s znatno višim plaćama i karijernim prilikama. Podaci pokazuju da odvjetnici s AI vještinama zarađuju 56% više od svojih kolega bez takvih vještina, što ukazuje na ubrzanje jaza u naknadama.38 Ova potražnja proizlazi iz sposobnosti AI-a da poveća produktivnost i smanji operativne troškove u pravnim firmama.38 Naglasak na etičkom AI-u i odgovornosti, osim puke pravne usklađenosti, postaje ključna konkurentska prednost. Klijenti sve više traže ne samo pravno pridržavanje, već i etičke smjernice kako bi održali povjerenje i izbjegli reputacijsku štetu. To pretvara etičku stručnost u dodanu vrijednost za klijente zabrinute za svoj javni imidž i dugoročnu održivost.

 

B. Tržište i Klijenti: Gdje se Spajaju Pravo i Tehnologija

 

Ako ste stručnjak za AI i IP, vaši klijenti dolaze iz sektora kao što su IT tvrtke, softverske tvrtke, inovatori i startupi, proizvođači pametnih uređaja i robotike, marketinške agencije (za AI-generirani sadržaj) i odvjetnička društva koja traže savjetnike za nova područja. Posebna vrijednost leži u spajanju prava i tehnologije – takav stručnjak nije samo tumač zakona, već most između kreatora i zakonodavca.

Porast AI-stručnjaka i potencijal AI-a da zamijeni početne pozicije sugerira temeljno restrukturiranje odvjetničkih ureda. Tvrtkama će trebati manje generalista, a više visoko specijaliziranih “super-zaposlenika” koji mogu iskoristiti AI, što dovodi do promjene prioriteta u zapošljavanju i obuci.38 To znači da dvostruki ekspert nije samo važan za usluge klijentima, već i za unutarnju operativnu učinkovitost i konkurentsku prednost same tvrtke.

 

IV. Izgradnja Autoriteteta i Profesionalnog Razvoja

 

Izgradnja autoriteta u ovom novom području zahtijeva strateški pristup formalnom obrazovanju, publikacijama, konferencijama i praktičnom iskustvu.

 

A. Formalna Edukacija i Certifikacije

 

Put do stručnosti u ovom konvergentnom polju često započinje formalnim obrazovanjem. To uključuje pravni fakultet, specijalizirane tečajeve iz etike AI-a, te obuke koje nude institucije poput WIPO Akademije, CEIPI-a i EPO-a.

Primjetan je trend proliferacije specijaliziranih programa i certifikata iz prava AI-a i IP-a na sveučilištima diljem svijeta. Sve više pravnih fakulteta nudi tečajeve o AI-u 40, a dostupni su i certifikati iz prava intelektualnog vlasništva 41 te specijalizirani certifikati iz prava i regulative AI-a.45 WIPO Akademija nudi opsežne online tečajeve o svim aspektima IP-a, uključujući patente, žigove i autorska prava, s uvodnim i naprednim razinama.47 Ova ekspanzija formalnog obrazovanja pruža strukturiran put za buduće dvostruke stručnjake, prelazeći s ad-hoc učenja na formalizirane i priznate kvalifikacije.

Nadalje, naglasak na praktičnim vještinama, poput izrade patentnih prijava 41 i rješavanja “pravnih pitanja u stvarnom vremenu” 46, u ovim programima naglašava nastojanje da se premosti jaz između akademske teorije i zahtjeva industrije. To priprema dvostruke stručnjake ne samo s teorijskim znanjem, već i s odmah primjenjivim vještinama, čineći ih učinkovitijima u rješavanju složenih izazova na raskrižju IP-a i AI-a.

 

B. Publikacije, Konferencije i Mreženje

 

Izgradnja autoriteta zahtijeva aktivno sudjelovanje u profesionalnoj zajednici. To uključuje pisanje stručnih tekstova i objavljivanje na platformama poput blogova, LinkedIna i pravnih portala. Sudjelovanje na konferencijama, poput onih posvećenih IP-u i AI-u u Bruxellesu, ili događajima WIPO-a i EPO-a, ključno je za mreženje i praćenje najnovijih trendova.

WIPO-ova aktivna uloga u organiziranju “Razgovora o IP-u i AI-u” 49 i EPO-ovo domaćinstvo konferencija o AI tehnologijama i regulativi 25 pokazuju da su ta međunarodna tijela ključne platforme za oblikovanje globalne politike i poticanje stručnog dijaloga. Aktivno sudjelovanje u tim forumima nije samo prilika za umrežavanje, već i za izravno utjecanje na politiku, stjecanje ranih uvida u regulatorne promjene i uspostavljanje vodstva u razmišljanju na međunarodnoj sceni.

 

C. Razvoj Portfelja i Praktično Iskustvo

 

Razvoj snažnog portfelja kroz konkretne predmete je neophodan. To uključuje zaštitu patenata AI rješenja, rješavanje sporova oko žigova AI-generiranih marki i licenciranje AI proizvoda. Registracija kao zastupnik pred nacionalnim i međunarodnim uredima također je ključan korak u izgradnji profesionalnog autoriteta.

 

V. Globalni Regulatorni Pejzaž AI: Trendovi i Implikacije

 

Globalni regulatorni pejzaž AI-a je složen i neprestano se razvija, s različitim pristupima diljem svijeta.

 

A. EU AI Akt: Prekretnica u Pravnoj Regulaciji

 

EU AI Akt predstavlja prvu sveobuhvatnu pravnu regulativu AI-a na globalnoj razini.16 Ovaj akt postavlja globalni presedan i služi kao referentna točka za druge jurisdikcije. Njegov utjecaj seže izvan granica EU-a, jer će njegovi principi vjerojatno postati međunarodne najbolje prakse ili informirati buduće nacionalne zakone.16

Akt klasificira AI sustave prema razini rizika koji predstavljaju:

  • Neprihvatljiv rizik: Sustavi koji predstavljaju jasnu prijetnju sigurnosti, egzistenciji i pravima ljudi su zabranjeni. To uključuje štetnu manipulaciju, socijalno bodovanje, neciljano prikupljanje podataka za prepoznavanje lica i prepoznavanje emocija na radnim mjestima i u obrazovnim institucijama.18
  • Visok rizik: AI sustavi koji mogu predstavljati ozbiljne rizike za zdravlje, sigurnost ili temeljna prava. Primjeri uključuju AI komponente u kritičnim infrastrukturama, AI rješenja u obrazovanju, alate za zapošljavanje, te AI sustave u provedbi zakona i pravosuđu.18 Ovi sustavi podliježu strogim obvezama prije stavljanja na tržište, uključujući procjenu rizika, visoku kvalitetu podataka, dokumentaciju, ljudski nadzor, robusnost i kibernetičku sigurnost.18
  • Ograničen rizik: Odnosi se na potrebu za transparentnošću u korištenju AI-a. Akt uvodi specifične obveze objavljivanja, poput obavještavanja korisnika da komuniciraju s chatbotom ili jasnog označavanja AI-generiranog sadržaja, uključujući deepfakeove.18
  • Minimalan rizik: Većina AI sustava spada u ovu kategoriju i ne podliježe specifičnim obvezama, iako se preporučuje pridržavanje kodeksa ponašanja.

Granularna klasifikacija rizika EU AI Akta izravno je povezana sa značajnim, slojevitim teretom usklađenosti za tvrtke. Ova složenost zahtijeva specijaliziranu pravnu i tehničku stručnost za navigaciju, što potiče potražnju za dvostrukim stručnjacima. Akt također komunicira s drugim zakonima, poput GDPR-a, direktiva o sigurnosti proizvoda i pravima potrošača, što zahtijeva integrirani pristup usklađenosti.16

 

Must-have Table: Pregled EU AI Akta: Klasifikacija Rizika i Obaveze

 

Kategorija Rizika Opis Ključne Obaveze/Zabrane Datum stupanja na snagu (očekivani)
Neprihvatljiv Rizik Sustavi koji predstavljaju jasnu prijetnju sigurnosti, egzistenciji i pravima ljudi. Potpuno zabranjeno (npr. štetna manipulacija, socijalno bodovanje, biometrijska identifikacija u javnim prostorima za provođenje zakona).18 Veljača 2025. 19
Visok Rizik Sustavi koji mogu ugroziti zdravlje, sigurnost ili temeljna prava. Stroge obveze prije stavljanja na tržište (procjena rizika, kvaliteta podataka, logovanje aktivnosti, dokumentacija, ljudski nadzor, robusnost, kibernetička sigurnost, točnost).18 Javne vlasti moraju provoditi procjenu utjecaja na temeljna prava.19 Kolovoz 2026. 19
Ograničen Rizik Rizici povezani s potrebom za transparentnošću u korištenju AI-a. Obveze transparentnosti (obavijestiti korisnike o interakciji s AI, označavanje AI-generiranog sadržaja, deepfakeovi).18 Kolovoz 2026. 19
Minimalan Rizik Većina AI sustava, bez specifičnih obveza, ali preporučuje se kodeks ponašanja. Nema specifičnih obveza. Već na snazi / Nema specifičnog datuma

Ova tablica pruža strukturirani, lako razumljiv sažetak temeljnog regulatornog mehanizma EU AI Akta, što je ključno s obzirom na njegov globalni utjecaj.

 

B. Pristupi u SAD-u, Kini i Ujedinjenom Kraljevstvu

 

Globalni krajolik regulacije AI-a karakterizira raznolikost pristupa, no istovremeno se nazire spora konvergencija oko ključnih načela.

  • Sjedinjene Američke Države: SAD ima decentraliziran pristup, oslanjajući se na postojeće zakone i inicijative na državnoj razini, bez sveobuhvatnog saveznog zakonodavstva o AI-u.17 Izvršne uredbe, poput one iz siječnja 2025., usmjerene su na razvoj AI sustava bez ideološke pristranosti, sigurnost, zaštitu privatnosti, promicanje ravnopravnosti i građanskih prava, te osiguravanje odgovornog korištenja osobnih podataka za obuku AI modela.16 Također se naglašava zaštita prava intelektualnog vlasništva u podacima za obuku.16
  • Kina: Kina primjenjuje državno vođen, centraliziran model regulacije AI-a. Donijela je specifične propise za algoritme (Algoritam Recommendation Regulation), duboku sintezu (Deep Synthesis Regulation) i generativni AI (Generative AI Regulation).52 Kineske smjernice postavljaju strože standarde za etiku AI-a, sigurnost podataka i transparentnost, zahtijevajući da AI-generirani sadržaj bude označen.52 Također se naglašava usklađenost s IP pravima u podacima za obuku.54
  • Ujedinjeno Kraljevstvo: UK koristi postojeće regulatorne okvire za sigurnost, odgovornost i transparentnost AI-a.17 Regulatori poput Ureda povjerenika za informacije (ICO) oslanjaju se na postojeće zakone o zaštiti podataka.17 UK IPO provodi konzultacije o promjenama zakona o autorskim pravima, uključujući proširenje iznimke za rudarenje teksta i podataka za komercijalnu obuku AI-a, uz model “rezervacije prava” gdje nositelji prava mogu odustati.27 Cilj je uskladiti razvoj AI-a s zaštitom kreatora i promicati transparentnost u pogledu podataka korištenih za obuku AI modela.28

Iako postoji jasna fragmentacija u globalnim pristupima regulaciji AI-a, primjećuje se spora konvergencija oko ključnih načela poput transparentnosti, odgovornosti i rješavanja pristranosti. Povećani fokus na IP pravima u podacima za obuku u svim glavnim jurisdikcijama dodatno potvrđuje ovu konvergenciju. Kontinuirana ažuriranja smjernica i prijedloga pokazuju da regulatori aktivno pokušavaju držati korak s brzim razvojem AI-a. Međutim, sama količina i učestalost tih ažuriranja impliciraju stalno stanje fluksa, što praćenje tehnologije i zakonodavstva čini ne samo vještinom, već kritičnom, punovremenom funkcijom za dvostrukog stručnjaka.

 

Must-have Table: Globalni Pristupi AI Regulaciji: Ključne Razlike

 

Regija Pristup Regulaciji Ključne Odredbe/Fokus Utjecaj na IP Politiku
Europska Unija Sveobuhvatan, unificiran, zasnovan na riziku.16 Klasifikacija rizika, obveze usklađenosti, transparentnost, ljudski nadzor, zabrane.18 Utječe na patentibilnost AI-sustava (tehnički karakter), autorstvo AI-generiranih djela (ljudski doprinos), korištenje podataka za trening (GDPR).
Sjedinjene Američke Države Decentraliziran, zasnovan na postojećim zakonima i izvršnim uredbama/državnim inicijativama.16 Sigurnost, privatnost, ravnopravnost/građanska prava, zaštita potrošača, podrška radnicima, inovacije, međunarodno liderstvo.16 Ljudsko izumiteljstvo/autorstvo obavezno.21 Fokus na zaštitu IP prava u podacima za trening.16
Kina Državno vođen, centraliziran, specifični propisi za algoritme, deep synthesis, generativni AI.17 Etički standardi, sigurnost podataka, transparentnost, odgovornost, sadržaj generiran AI mora biti označen, IP prava u podacima za trening.52 Ljudsko izumiteljstvo obavezno 26, ali AI-generirane slike mogu imati autorsko pravo uz ljudski doprinos.31 Naglasak na IP u podacima za trening.54
Ujedinjeno Kraljevstvo Adaptivan, koristi postojeće okvire, fokus na sigurnost, odgovornost, transparentnost; konzultacije o iznimkama za autorska prava.17 Transparentnost u AI operacijama, rješavanje pitanja autorskih prava za TDM, podrška inovacijama.27 Debata o autorskim pravima za AI-generirana djela (član 9(3)) 32, konzultacije o iznimkama za TDM.27

Ova tablica nudi komparativnu analizu glavnih globalnih regulatornih okvira AI-a, naglašavajući njihove različite filozofije i ključne odredbe. Ključna je za razumijevanje fragmentiranog globalnog krajolika.

 

C. Harmonizacija i Budući Izazovi

 

Potreba za međunarodnom suradnjom i standardizacijom u regulaciji AI-a je sve izraženija.17 Različiti pristupi mogu stvoriti fragmentirano tržište koje guši inovacije i otežava prekograničnu suradnju.17 Stoga je ključno da stručnjaci aktivno doprinose ili utječu na ove međunarodne napore za harmonizaciju. Takvo sudjelovanje omogućuje im da se pozicioniraju kao mislioci i kreatori politike, stječući značajnu stratešku prednost. Predviđanje budućih pravnih okvira i izazova bit će ključno za održavanje relevantnosti u ovom dinamičnom polju.

 

VI. AI Alati u Pravnoj Praksi: Efikasnost i Izazovi

 

Integracija AI alata u pravnu praksu donosi značajne prednosti u učinkovitosti, ali i postavlja nove etičke i operativne izazove.

 

A. AI u Pretraživanju Patenata i Žigova

 

AI alati transformiraju procese pretraživanja patenata i žigova, čineći ih bržima, točnijima i pristupačnijima.35

  • Pretraživanje žigova: AI-pokretani alati mogu skenirati ogromne baze podataka žigova u sekundama, identificirajući ne samo točna podudaranja, već i slične marke s fonetskim ili vizualnim sličnostima.34 WIPO-ova Globalna baza podataka o markama nudi pretraživanje sličnosti slika, a alati koriste obradu prirodnog jezika (NLP) za analizu tekstualnih komponenti.34 EUIPO također koristi AI za poboljšanje procesa pretraživanja i klasifikacije.34
  • Klasifikacija i pretraživanje patenata: WIPO je razvio AI-bazirani sustav za automatsku klasifikaciju patenata, koristeći strojno učenje za klasificiranje patentnih dokumenata u specifična tehnološka područja.36 Kineska nacionalna uprava za intelektualno vlasništvo (CNIPA) također je uvela inteligentni sustav za ispitivanje i pretraživanje patenata kako bi poboljšala kvalitetu i učinkovitost ispitivanja.55

AI-pokretani alati za pretraživanje i pomoć pri prijavi mogu demokratizirati pristup zaštiti IP-a, posebno za mala i srednja poduzeća (SME) i startupe koji nemaju opsežne pravne resurse. To može povećati ukupni volumen IP prijava i potencijalno potaknuti inovacije. Iako AI izvrsno automatizira ponavljajuće zadatke poput pretraživanja i izrade dokumenata, ljudska stručnost ostaje ključna za strateško donošenje odluka, složenu izradu zahtjeva i etički nadzor. AI poboljšava učinkovitost, ali ljudska prosudba je nezamjenjiva za zadatke visoke vrijednosti.

 

B. AI u Izradi Pravnih Dokumenata i Analizi

 

AI alati sve više pomažu u izradi pravnih dokumenata i analizi, donoseći značajne prednosti:

  • Izrada patenata i ugovora: AI može automatizirati izradu patentnih prijava, generirajući detaljne opise iz zahtjeva, stvarajući standardne slike i čak izrađujući standardni jezik.56 Također može ubrzati izradu i analizu ugovora.39
  • Pravno istraživanje i pregled dokumenata: AI alati mogu značajno poboljšati produktivnost pravnika automatiziranjem rutinskih zadataka poput pregleda dokumenata, pravnog istraživanja i e-otkrivanja.39
  • Detekcija kršenja IP-a: AI može razviti sofisticirane algoritme za automatsko otkrivanje kršenja IP-a, skenirajući velike količine podataka kako bi identificirao neovlašteno korištenje zaštićenog materijala, žigova ili patenata.57

Integracija AI-a u pravnu praksu signalizira duboku evoluciju u samoj pravnoj praksi, pomičući se s ručnih, dugotrajnih zadataka na strateškije, AI-potpomognute radne procese. To zahtijeva od pravnih stručnjaka da prilagode svoje vještine i prihvate AI kao alat za suradnju. AI neće zamijeniti odvjetnike, ali odvjetnici koji koriste AI vjerojatno će zamijeniti one koji to ne čine.58

 

C. Etički Izazovi i Ograničenja AI Alata u pravnoj primjeni

 

Unatoč prednostima, korištenje AI alata u pravnoj praksi nosi značajne etičke izazove i ograničenja:

  • Pristranost i pravednost: AI algoritmi se obučavaju na postojećim podacima, a ako ti podaci odražavaju postojeće pristranosti unutar pravnog sustava, AI će vjerojatno perpetuirati i čak pojačati te pristranosti, što može dovesti do nepravednih ili diskriminirajućih ishoda.13
  • Transparentnost i objašnjivost: Mnogi AI algoritmi funkcioniraju kao “crne kutije”, što otežava razumijevanje kako dolaze do svojih zaključaka. Ovaj nedostatak transparentnosti problematičan je u pravnim kontekstima gdje su odgovornost i opravdanost od najveće važnosti.13
  • Povjerljivost i sigurnost podataka: Korištenje AI-a u pravnom istraživanju često uključuje obradu osjetljivih podataka klijenata. Osiguravanje povjerljivosti i sigurnosti tih podataka ključno je za održavanje povjerenja klijenata i usklađenost s propisima o zaštiti podataka.13
  • Odgovornost i obveza: Kada AI pogriješi u pravnom istraživanju, postavlja se pitanje odgovornosti: je li to odvjetnik koji je koristio alat, programer AI-a ili tvrtka koja je pružila AI platformu? Uspostavljanje jasnih linija odgovornosti i obveze ključno je za sprječavanje pravnih sporova i osiguravanje odgovornosti.13
  • Pristup pravdi: Troškovi povezani s razvojem i implementacijom naprednih AI alata mogli bi pogoršati postojeće nejednakosti u pristupu pravnim uslugama.13

Urođeni etički rizici AI-a izravno dovode do povećanog regulatornog nadzora i nametanja specifičnih zahtjeva usklađenosti. To znači da etička razmatranja nisu samo filozofska, već imaju konkretne pravne i financijske posljedice. Nadalje, etički izazovi, posebno transparentnost i potencijal za deepfakeove, postavljaju značajna pitanja o dopustivosti i pouzdanosti AI-generiranih dokaza u pravnim postupcima.57 To je novo, ali kritično područje za parnice i razvoj pravnih standarda.

 

Zaključak: Zaštita Inovacije i Budućnosti u Digitalnom Dobu

 

Zastupnik za patente i znakove razlikovanja je pravnik koji štiti inovaciju. Ekspert za AI regulativu je pravnik koji štiti budućnost [User Query, Conclusion]. Spajanjem ova dva identiteta, profesionalac postaje rijetka i tražena figura, sposobna zaštititi ideje u doba kada ih sve češće ne stvara čovjek, već stroj [User Query, Conclusion].

Uloga dvostrukog eksperta u IP-u i AI regulativi nije samo specijalizacija; to je nužnost u digitalnom dobu. Ova nova pravna figura mora posjedovati duboko razumijevanje tehničkih, pravnih i etičkih aspekata AI-a, sposobnost navigacije fragmentiranim globalnim regulatornim krajolikom i vještinu strateškog korištenja AI alata u pravnoj praksi. S obzirom na brzi razvoj tehnologije i sve složenije pravne izazove, takav stručnjak postaje nezamjenjiv most između inovacije i regulacije, osiguravajući da pravni sustav ne samo sustigne tehnologiju, već i proaktivno oblikuje njezinu budućnost.

Citirani radovi

  1. Službeni glasnik BiH, broj 79/17 – Službeni List- Pregled Dokumenta, pristupljeno srpnja 21, 2025, http://www.sluzbenilist.ba/page/akt/W0h5rQoPJ1E=
  2. Zastupnici upisani u registar zastupnika pri Zavodu, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.dziv.hr/hr/zastupanje/zastupnici-upisani-u-registar/
  3. WIPO – World Intellectual Property Organization, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/
  4. Inside WIPO, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/about-wipo/en/
  5. Madrid System: Managing International Trademark Registrations – Manage your Representative – WIPO, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/en/web/madrid-system/how_to/manage/representation
  6. ROLES AND JOBS OF TRADEMARK AGENTS AND SPECIALISTS – WIPO, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_tm_pnh_16/wipo_tm_pnh_16_t10.pdf
  7. FAQ: EUTM – Representation before the Office – EUIPO – European Union, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.euipo.europa.eu/en/help-centre/tm/faq-representation-before-the-office
  8. The EPO at a glance | epo.org – European Patent Office, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.epo.org/en/about-us/at-a-glance
  9. Representation before the European Patent Office – Wikipedia, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://en.wikipedia.org/wiki/Representation_before_the_European_Patent_Office
  10. Authorized European representative – Brandon IP, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.brandon-ip.com/glossary/authorized-european-representative/
  11. AI competence and company obligations under Article 4 of the AI …, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://2b-advice.com/en/2025/02/14/ki-competence-and-corporate-duties-under-article-4-ki-vo/
  12. AI Ethics Specialist Skills in 2025 (Top + Most Underrated Skills) – Teal, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.tealhq.com/skills/ai-ethics-specialist
  13. What Are the Ethical Implications of Using AI in Legal Research?, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://wasserlawmd.com/what-are-the-ethical-implications-of-using-ai-in-legal-research/
  14. Copyright Ownership in the Age of AI – TRENDS Research & Advisory, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://trendsresearch.org/insight/copyright-ownership-in-the-age-of-ai/
  15. Artificial Intelligence and Copyright: Navigating the New Legal Landscape – Senior Executive, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://seniorexecutive.com/ai-copyright-law-ownership-intellectual-property-rights/
  16. Ethical AI and Privacy Regulations to Know | BDO – BDO USA, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.bdo.com/insights/advisory/ethical-ai-and-privacy-series-article-2-the-regulations
  17. Global AI Regulation Overview and Trends for 2025 – DhiWise, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.dhiwise.com/post/global-ai-regulation-trends
  18. AI Act | Shaping Europe's digital future – European Union, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai
  19. EU AI Act risk groups | Autoriteit Persoonsgegevens, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.autoriteitpersoonsgegevens.nl/en/themes/algorithms-ai/eu-ai-act/eu-ai-act-risk-groups
  20. Understanding the Patentability of OpenAI's AI Algorithms – PatentPC, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://patentpc.com/blog/understanding-the-patentability-of-openais-ai-algorithms
  21. USPTO's Latest Eligibility Guidance for Artificial Intelligence Patents | Thompson Patent Law, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://thompsonpatentlaw.com/eligibility-artificial-intelligence-patents/
  22. 2024 Guidance Update on Patent Subject Matter Eligibility, Including on Artificial Intelligence – USPTO, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/ai-sme-update-2024.pdf
  23. Artificial Intelligence (AI) Patents – BitLaw, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.bitlaw.com/ai/AI-patents.html
  24. Artificial Intelligence and Patent Law | Congress.gov, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.congress.gov/crs-product/LSB11251
  25. Artificial intelligence | epo.org – European Patent Office, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.epo.org/en/news-events/in-focus/ict/artificial-intelligence
  26. China Releases Guidelines for AI Related invention patent applications | DLA Piper, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.dlapiper.com/insights/publications/2025/02/china-releases-guidelines-for-ai-related-invention-patent-applications
  27. Mind the Copyright: The UK's AI and Copyright Conundrum | Articles – Finnegan, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.finnegan.com/en/insights/articles/mind-the-copyright-the-uks-ai-and-copyright-conundrum.html
  28. Copyright and artificial intelligence: Impact on creative industries – House of Lords Library, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://lordslibrary.parliament.uk/copyright-and-artificial-intelligence-impact-on-creative-industries/
  29. Creative and AI sectors kick-off next steps in finding solutions to AI and copyright – GOV.UK, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.gov.uk/government/news/creative-and-ai-sectors-kick-off-next-steps-in-finding-solutions-to-ai-and-copyright
  30. Copyright Office Releases Part 2 of Artificial Intelligence Report – Library of Congress, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://newsroom.loc.gov/news/copyright-office-releases-part-2-of-artificial-intelligence-report/s/f3959c36-d616-498d-b8f9-67641fd18bab
  31. Chinese Court Again Rules AI-Generated Images Are Eligible for Copyright Protection, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.chinaiplawupdate.com/2025/03/chinese-court-again-rules-there-is-copyright-in-ai-generated-images/
  32. The UK's Curious Case of Copyright for AI-Generated Works: What Section 9(3) Means Today – Authors Alliance, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.authorsalliance.org/2025/05/19/the-uks-curious-case-of-copyright-for-ai-generated-works-what-section-93-means-today/
  33. AI-Generated Logos Require Careful Steps to Protect IP Rights – Bloomberg Law News, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://news.bloomberglaw.com/us-law-week/ai-generated-logos-require-careful-steps-to-protect-ip-rights
  34. How AI-Powered Trademark Search Tools Work: A Deep Dive | PatentPC, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://patentpc.com/blog/how-ai-powered-trademark-search-tools-work-a-deep-dive
  35. The Future of AI in Trademark Law: Trends to Watch in 2025 – PatentPC, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://patentpc.com/blog/the-future-of-ai-in-trademark-law-trends-to-watch-in-2025
  36. AI Tools and Services – WIPO, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/en/web/ai-tools-services
  37. Protection of Trademarks in the age of Artificial Intelligence, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://depenning.com/blog/protection-of-trademarks-in-the-age-of-artificial-intelligence/
  38. Attorneys with AI Job Skills Now Command a 56% Salary Premium – New Data Shows Why, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://lawleaders.com/attorneys-with-ai-job-skills-now-command-a-56-salary-premium-new-data-shows-why/
  39. How AI is transforming the legal profession (2025) | Legal Blog, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://legal.thomsonreuters.com/blog/how-ai-is-transforming-the-legal-profession/
  40. Is AI a Career Threat or a Competitive Edge for Attorneys? – Los Angeles Times, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.latimes.com/b2b/ai-technology/story/2025-07-20/is-ai-career-threat-or-competitive-edge-for-attorneys
  41. Intellectual Property Law | Rutgers Law School, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://law.rutgers.edu/academics/jd-program/certificate-programs/intellectual-property-law
  42. Intellectual Property Law Program | ASU | Sandra Day O'Connor College of Law, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://law.asu.edu/programs/intellectual-property
  43. Intellectual Property and Technology | Columbia Law School, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.law.columbia.edu/areas-of-study/intellectual-property-and-technology
  44. Intellectual Property Law Essentials – eCornell – Cornell University, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://ecornell.cornell.edu/certificates/law/intellectual-property-law-essentials/
  45. Law and Artificial Intelligence Certificate | USC Gould School of Law, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://gould.usc.edu/academics/certificates/artificial-intelligence/
  46. LL.M. Certificate of Specialization in AI Law and Regulation, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.law.berkeley.edu/academics/llm/certificates-of-specialization/ll-m-certificate-of-specialization-in-ai-law-and-regulation/
  47. WIPO Academy IP eLearning Courses, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/en/web/wipo-academy/programs/ip-elearning/index
  48. WIPO Academy, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/en/web/wipo-academy
  49. Artificial Intelligence and Intellectual Property Policy – WIPO, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.wipo.int/en/web/frontier-technologies/artificial-intelligence/policy
  50. Trump Administration Issues AI Memoranda and Executive Order with Government Contracts Impacts | Insights | Holland & Knight, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.hklaw.com/en/insights/publications/2025/04/trump-administration-issues-ai-memoranda-and-executive-order
  51. April 3, 2025 M-25-21 MEMORANDUM FOR THE HEADS OF EXECUTIVE DEPARTMENTS AND AGENCIES FROM: R~ssell T. Vought \\ 1 \ Director \J – The White House, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2025/02/M-25-21-Accelerating-Federal-Use-of-AI-through-Innovation-Governance-and-Public-Trust.pdf
  52. What are China's new guidelines on AI regulation? – CBBC Focus, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://focus.cbbc.org/what-are-chinas-new-guidelines-on-artificial-intelligence-regulation/
  53. China's New AI Regulations – Latham & Watkins LLP, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.lw.com/admin/upload/SiteAttachments/Chinas-New-AI-Regulations.pdf
  54. AI Watch: Global regulatory tracker – China | White & Case LLP, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-china
  55. CNIPA Targets Patent Fraud, Expands Artificial Intelligence Use i, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://natlawreview.com/article/cnipa-june-2025-press-conference-central-rectification-35-firms-large-number
  56. Drafting LLM – The 3 Stages of AI-Powered Patent Drafting – XLSCOUT, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://xlscout.ai/drafting-llm-the-3-stages-of-ai-powered-patent-drafting/
  57. The Intersection of AI Technologies and IP Law | News | AICPA & CIMA, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://www.aicpa-cima.com/news/article/the-intersection-of-ai-technologies-and-ip-law

Intellectual Property: Face-to-Face with AI – IP & Technology Law Society – Sites at USC, pristupljeno srpnja 21, 2025, https://sites.usc.edu/iptls/2025/01/30/intellectual-property-face-to-face-with-ai/

Odvjetništvo.ba

Pravni izvori, stručne analize i praktični vodiči.

Sadržaj je informativnog i stručnog karaktera. Primjena prava zavisi od činjenica konkretnog predmeta i važećih propisa.

Otvori zbirku zakona Kontakt